Resumo: Com a recente transformação da economia capitalista, a preocupação com as questões ambientais das atividades econômicas têm sido elemento chave na manutenção da relação competitividade-sustentabilidade. No que tange à economia brasileira, observa-se heterogeneidade nas eficiências das cadeias produtivas, devido às características legais e políticas existentes no país. O setor sucroenergético brasileiro, presente e com forte influência na economia desde períodos coloniais, além de ser pioneiro na substituição do uso de recursos fósseis por meios renováveis, constitui um campo marcado por diferenças produtivas significantes. Nesse contexto, o objetivo do artigo é analisar a eficiência das usinas de cana-de-açúcar do estado de São Paulo, no período de 2007 a 2016, sob as óticas econômica, social, ambiental e sustentável, via metodologia de Análise Envoltória de Dados (DEA), gerando modelos de eficiência robustos e completos. Foi observado que as usinas de grande porte possuem alta eficiência econômica, devido a economias de escala, além de que as usinas de porte pequeno obtiveram alto ranqueamento nas óticas social e ambiental, demonstrando que não há necessariamente viés de grandeza operacional nessas análises. Por fim, nota-se a preponderância de usinas sustentáveis benchmarks para as unidades de portes grande e pequeno, conjuntamente com o perfil etanol.

Abstract: Concerns regarding environmental footprint have been the key in sustaining the relationship between competitiveness and sustainability in a changing capitalist context. Brazil has a solid level of heterogeneity in the efficiency of its production chains due to its legal and political characteristics. The Brazilian sugar-energy sector poses a strong influence on the economy, it is the pioneer in replacing the use of fossil fuels for renewable sources, and it is a sector marked by chain efficiency differences. In this context, this study aims to analyze the efficiency of the sugar cane mills in the state of Sao Paulo, from 2007 to 2016, from an economic, social, environmental, and sustainable point of view. Data Envelopment Analysis (DEA) is used to generate robust and complete efficiency models. Large-classified plants were ranked with economic efficiency, due to economies of scale, and small-classified plants ranked benchmarks in the social and environmental analysis, showing that the operational size bias is not necessarily a prerequisite to rank benchmark units. Finally, it was seen a preponderance of small and large-classified mill plants, along with ethanol-classified plants, in the sustainable benchmark ranking.

Resumo A eficiência adquiriu maior relevância entre as organizações no cenário de mercados abertos, que teve início no Brasil por volta dos anos 1990. O objetivo deste artigo foi analisar, por envoltória de dados com bootstrap, a eficiência dos aeroportos brasileiros, utilizando as bases de dados da Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC) e da Empresa Brasileira de Infraestrutura Aeroportuária (INFRAERO) de 2010, 2011 e 2012. Uma regressão múltipla foi utilizada para validar as variáveis do modelo proposto. Nesse modelo, a medida utilizada para representar o desempenho dos aeroportos foi a quantidade de passageiros processados (variável dependente); para as variáveis que determinam o desempenho (variáveis independentes) foram utilizados: número de pistas, número de balcões de check-in, número de estacionamento de aeronaves e área de passageiros. A partir de então, a técnica Análise Envoltória de Dados foi aplicada para os 16 aeroportos internacionais brasileiros, em abordagem operacional. Para corrigir os valores de eficiência encontrados, tendo em vista o erro aleatório inerente aos dados, aplicou-se uma abordagem da técnica de bootstrap. Os resultados encontrados apontam que a grandeza de um aeroporto não foi determinante para atribuir eficiência, embora seja critério relevante para impulsionar melhorias no seu desempenho. Convém salientar, também, que a utilização dos recursos (inputs) para o alcance do produto (output) foi o critério mais relevante na busca do bom desempenho e da eficiência aeroportuária no estudo aqui apresentado. Nesse sentido, o aeroporto de Curitiba, na Região Sul do país, foi classificado como o mais eficiente em todos os períodos, e os aeroportos do Galeão (Rio de Janeiro) e Manaus (Amazonas) como os menos eficientes.

Abstract In the setting of open market organizations, efficiency has gained greater relevance, which in Brazil began around the 1990s. This paper applies the bootstrap data envelopment analysis aiming to study the efficiency of Brazilian airports, using the databases of the Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC) and the Empresa Brasileira de Infraestrutura Aeroportuária (INFRAERO), dated of 2010, 2011 and 2012. We used multiple regression to validate the variables of the model. In this model, the measure used to represent the performance of airports was the number of processed passengers (dependent variable); for the variables that determine performance (independent variables) we used: number of runways, number of check-in counters, number of aircraft parking bays and passenger areas. The method was applied to study 16 Brazilian international airports in an operational approach. To correct the efficiency values found, given the inherent random error of the data, a bootstrap technique was applied. The approach showed that an airport’s size is not the determining factor to assign their efficiency. The use of resources to achieve the product was the most relevant criterion to investigate the airport’s good performance and efficiency in this study. The results obtained indicate that the Curitiba Airport is the most efficient. Moreover, the least efficient airports were the Galeão and Manaus Airports.

Abstract The Brazilian banking sector went through several changes in its structure over the past few years. Such changes are related to fusions and acquisitions, as well as the largest market opening to foreign banks. The objective of this paper is to analyze, by applying the bootstrap DEA, the efficiency of banks in Brazil in 2010-2013. The methodology was applied to 30 largest banking organizations in a financial intermediation approach. In that model, the resources entering a bank in the form of deposits and total assets are classified as inputs and besides these manual labor is also considered as a resource capable of generating results. For the output variable, credit operations represent the most appropriate alternative, considering the role of the bank as a financial intermediary. In this work, the matter of the best classification among retail banks and banks specialized in credit has little relevance. The low relevance in this type of comparison is a result of analysis by segments (segments were analyzed separately). The results presented here point to an average level of efficiency for the large Brazilian banks in the period. This scenario requires efforts to reduce expenses but also to increase revenues.

A eficiência adquiriu maior relevância entre as organizações no cenário de mercados abertos, que teve início no Brasil, por volta dos anos 90. O objetivo deste artigo é analisar, por envoltória de dados (data envelopment analysis - DEA), a eficiência dos bancos comerciais instalados no país, utilizando a base de dados intitulada "Os Maiores Bancos", do ano de 2005, divulgada periodicamente pelo Banco Central do Brasil. A DEA é uma técnica de pesquisa operacional, que tem como base a programação linear e cujo objetivo é analisar comparativamente unidades independentes. A técnica foi aplicada para as 12 maiores organizações bancárias comerciais, de forma a verificar se as mesmas são consideradas eficientes, no que diz respeito à utilização dos seus recursos. Os resultados encontrados permitiram concluir que a grandeza de um banco (critério utilizado pelo Banco Central para a classificação dos bancos) não foi determinante para atribuir a eficiência a cada um deles. Convém salientar, também, que a utilização dos recursos (inputs) para o alcance do produto (output), foi o critério mais relevante na busca do bom desempenho e da eficiência bancária no estudo aqui relatado.

Efficiency began to take on a greater relevance in Brazilian organizations when the country adopted an open market policy in the early 1990s. This paper analyzes the efficiency of commercial banks in Brazil based on data envelopment analysis (DEA), using the "Largest Banks" database of 2005, which is divulged periodically by Brazil's Central Bank. DEA is an operational research technique based on linear programming, whose objective is to analyze independent units comparatively. The technique was applied to the 12 largest commercial banks in order to ascertain if they are considered efficient in the use of their resources. Our findings indicated that bank size (a Central Bank criterion to classify banks) was not a determining factor in attributing efficiency to the banks, and that the use of inputs to achieve outputs was the most relevant criterion in the pursuit of a good performance and banking efficiency in this study.